danika3160’s blog

ここで通信分野と関連する記事を紹介していきます! よろしくお願いいたします。

2024-02-29から1日間の記事一覧

エッジAIの進化

高度なAI機能、広範なIoTデバイスの採用、およびエッジ コンピューティングの可能性の融合により、エッジAIの可能性が解き放たれました。この変革的な相乗効果には、医療診断の支援、自動運転の実現、倉庫物流の自動化などのアプリケーションが含まれます。 …

エッジデータセンターの概要

データセンターは、デジタルの世界において常に重要な存在であり、ウェブやデジタル経済の基盤として機能しています。さまざまな組織のIT業務の円滑な運用に不可欠です。しかし、5Gやモノのインターネット(IoT)などの革新的な技術の登場により、エッジデー…

エッジコンピューティングの理解: 包括的な概要

エッジコンピューティングとは? エッジコンピューティングは、エッジデバイス(エッジノードとも呼ばれる)にインテリジェンスを統合する分散コンピューティングの概念であり、データ収集源の近くでリアルタイムにデータを処理・分析できるようにします。エ…

クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング: 違いは何ですか?

パブリック・クラウド・コンピューティング・プラットフォームは、グローバル・サーバーを活用することで、企業のプライベート・データセンターを強化することができます。これにより、あらゆる場所へのインフラの拡張が可能になり、計算リソースの柔軟なス…

LPOトランシーバーとは?

最近の数年間、光通信業界は5GとAIの推進により大きな進展を遂げ、光インフラの急速な成長をもたらしました。データセンターネットワークの速度は、400Gから800G、1.6Tへと徐々に発展し、近い将来では3.2Tに達するでしょう。データセンターネットワークの急…

DDCテクノロジー:AIGCネットワークによる革命的なソリューション

2023年までには、ChatGPTがその代表例である人工知能生成コンテンツ(AIGC)技術が隆盛し、テキスト生成、コード開発、詩の制作など、いくつかの分野で業界を変えていくことになるだろう。この記事では、新世代のAIGCネットワークが導入した画期的なソリューシ…

800G光伝送におけるコヒーレント変調とPAM4の比較

コヒーレント光学通信で使用されるコヒーレント変調は、光学キャリアの周波数、位相、および振幅を変化させて信号を送信することを伴います。 強度検出とは異なり、コヒーレント変調には、定義された周波数と位相を伴うコヒーレント光が必要であり、主に高速…

大規模AIモデルのネットワーク要件について

2023年におけるトランスフォーマーの登場からChatGPTの広範な採用まで、モデルのパラメーターサイズを増やすことが性能向上につながるという共通認識が徐々に形成されてきました。パラメーターサイズが数千億を超えると、大規模AIモデルの言語理解能力、論理…